Сёги форум ~ Просмотр темы - 27-й мировой чемпионат комьютерных программ

В эти дни в Японии проходит 27-й чемпионат мира среди компьютерных сёги-движков. Финал еще только завтра, но уже случилась сенсация. Главный фаворит Ponanza, которая представлена в чемпионате новой навороченной версией Ponanza Chainer (в заявке в числе технологий указан модный Deep Learning и 80% побед против "старой" Ponanza, запущенной на 88 ядрах), сегодня проиграла новичку чемпионатов - движку elmo. elmo, в свою очередь, уступил Gikou, но тем не менее занял первое место во втором отборочном турнире. Чемпион, как я писал, определится завтра, в финал пробились 8 движков. Ниже таблица второго отборочного турнира.

Сегодня финальный турнир, kifu-трансляции можно смотреть здесь: http://live4.computer-shogi.org/wcsc27/

К последнему 7-му туру без поражений подошли две программы: Ponanza и elmo. Кифу-трансляцию - решающий поединка можно посмотреть здесь: http://live4.computer-shogi.org/wcsc27/kifu/WCSC27_F7_ELM_PON.html

Ponanza сдалась на 195 ходу.

Да, движок elmo выиграл 27-й цифровой чемпионат по сёги, переиграв (дважды) многолетнего лидера компьютерных сёги - программу Ponanza. Я писал, что elmo - новичёк, но это не совсем так. Программа, если не ошибаюсь, заявляется уже на 4-й свой чемпионат. В прошлом году elmo попал в первый отборочный турнир, но не прошел дальше, заняв там 12-е место. Особенно радует, что в отличие от закрытой и платной Ponanza, после победы автор elmo Макото Такидзава поделился бинарниками!
Вот ссылка: https://t.co/NJQ95elVma

Уже писал, что версия Ponanza, игравшая в чемпионате, использует модные нынче нейросети и обыгрывает версию, играющую сейчас матч с Сато в 80% случаев! Тем весомее успех Такидзава.

Ниже на втором фото один из разработчиков Ponanza Иссей Ямамото жмет руку Макото Такидзава.

Интересно, что со всем этим будет дальше, учитывая вот это
https://nplus1.ru/news/2017/12/07/alpha-go-go

После обучения AlphaGo Zero победила Stockfish (шахматную программу, которая несколько лет считалась лучшим компьютерным игроком) со счетом 64:36 (28 побед, 0 поражений, 72 ничьих), а Elmo, программу для игры в сёги, — со счетом 90:8 (2 ничьих). При этом в первом случае алгоритм DeepMind обучался четыре часа, а во втором — всего два.

Пока новость не о чем, просто заявление (обсуждал в одной из тем в VK) - на супермощном компьютере обыграли сильно ограниченную не самую сильную программу. К сожалению, не было предоставлено ни одной игры. Лично я сомневаюсь, что только с помощью метода Монте-Карло можно научить сеть решать цумэ и думаю именно по этому кифу нет (в отличие от партий со stockfish), так как любой может это проверить и ткнуть пальцем. Такого же мнения и многие японские разработчики, читал в твитере.

Есть также и что-то вроде ответного заявления от японских разработчиков:

http://www.uuunuuun.com/single-post/2017/12/07/Some-concerns-on-the-matching-conditions-between-AlphaZero-and-Shogi-engine

где прямо указывается, что движок elmo был скорее всего настроен на очень слабую игру. (нужно отметить, что elmo - это просто бинарники с оценочной функцией, которые еще нужно прикрутить к какому-то движку, к какому подкрутили в deepmind - не было указано)